一：数据库设计
1、数据库解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效
2、关系型数据库：先来学习一下E-R模型（E:Entity,R:Relationship，实体关系模型），后面再说NOSQL非关系型数据库
3、数据库分类：文档型（例如SQLite，用于移动开发）。服务型（ex:SQL Server）
4、三范式：列不可拆分，必须有唯一标识，表之间引用主键
5、关系及存储：
1对1：1个对象A对应着1个对象B，1个对象B对应着1个对象A 关系可以存入A或B对象中（例如：国家规定的夫妻关系） 1对多：1个对象A对应着n个对象B，1个对象B对应着1个对象A 关系存入B对象中（学生和班级，一个班级可以有多个学生，但一个学生只许有一个班级） 多对多：1个对象A对应着n个对象B，1个对象B对应着m个对象A 关系存入新建的一个关系表中（学生和选课， 1个学生可以有多门选课，一门选课可以有多个学生）6、字段类型介绍：int,bit,datetime,decimal(5,2),char/varchar/nvarchar
字符串类型n的区别：有n表示unicode编码，每个字符占一个字节； 没有n表示非unicode编码，英文或数字占一个字节，中文占两个字节 字符串类型var的区别：有var表示可变长度 没有var表示不可变长度，如果长度不够，会在末尾补空格 如果选择int值时，可以设置标识：此列的值为系统帮助维护，更轻松的实现唯一标识7、约束：主键约束，非空约束，唯一约束，默认约束，检查约束，外键约束，在这里只说一下容易搞混淆的外键约束
外键约束：就是对关系进行约束，例如UserInfo表与ActionInfo表，两表是多对多的关系，那么在中间表
UserInfoActionInfo中给ActionInfoID这个字段添加一个外键约束，就可以达到检查ActionInfoID这个字段，ActionInfoID对应的就是ActionInfo的ID字段
所以ID字段是由ActionInfo这个表决定的，所以ActionInfo就是主键表。UserInfoActionInfo就是外键表
总结一句话：外键约束，给哪个字段添加外键约束，那该字段的值由哪个表决定的，那么这个表就是主键表，其他就是外键表，添加外键约束后
如果该字段的值在主键表找不到，那么就报错，约束用户无法完成添加
8、脚本操作
-》不区分大小写，字符串使用单引号，末尾不需要加分号
-》按照功能分类：
DDL：数据定义语言，用于进行各种数据库对象的创建，主要操作包括create、alter、drop DML：数据管理语言，用于对表数据的添加、修改、删除、查询，主键操作包括insert、update、delete、select DCL：数据控制语言，用于进行权限分配等-》注释：--单行注释，/**/多行注释
-》数据库：
显示当前存在的所有数据库：select * from sysdatabases
创建:
create database 数据库名 on primary ( name='stuDB_data', -- 主数据文件的逻辑名称 filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主数据文件的物理名称 size=5mb, --主数据文件的初始大小 maxsize=100mb, -- 主数据文件增长的最大值 filegrowth=15%--主数据文件的增长率 ) log on ( name='stuDB_log', filename='D:\stuDB_log.ldf', size=2mb, filegrowth=1mb ) 删除: drop database 数据库名-》使用数据库：use 数据库名
-》表：创建、修改、删除
通过select * from sysobjects where xtype='U'可以查看所有存在的表 多个列间使用逗号分隔 主键：primary key 非空：not null 惟一：unique 默认：default() 检查：check() 外键：foreign key(列名) references 表名(列名)9、表数据的操作
-》简单查询：select * from 表名 -》增加数据：insert into 表名(列名) values(值) 说明1：要求值的列名与值要位置对应 说明2：如果所有列都插入值，可以省略列名部分批量插入数据：
select * from 表名 insert into 表名(列名1，列名2) values('值1','值2')-》修改数据：update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2... where ...
-》删除数据：delete from 表名 where ... 删除表用这个比delete快：truncate table 表名 说明：from关键字可以省略不写 通常实现：逻辑删除，物理删除10、常用辅助命令及快捷键
set statistics time on/off：在消息栏显示详细执行时间 ctrl+e执行 ctrl+r隐藏消息栏 ctrl+l计划任务，对sql语句进行分析
11、查询
-》排序：select top 2 percent * from StudentInfo order by 字段1 asc|desc,字段2 asc|desc...,先按字段1排，如果字段1相等再按字段2排 -》消除重复行：distinct -》条件查询：写在where后面 对行进行筛选，返回bool类型的值，如果某行中的列数据满足条件，则加入结果集，否则不出现在结果集中 比较运算符：=，>，>=，<，<=，!=或<> between ... and ...表示在一个连续的范围内 in表示在一个非连续的范围内 逻辑运算符：and，or，not 模糊查询：用于处理字符串类型的值，运算符包括：like % _ [] ^ %与_写在[]中表示本身的含义 在[]表示一个连续的范围可以使用- ^写在[]内部的开头，表示不使用内部的任何字符 null的判断：使用is null或is not null，与其它值计算时返回null，排序时null被认为是最小 优先级：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符12、多表连接：当需要的结果在多张表里面就要用连接查询，关键是两表中的对应关系,例如现在有科目表，学生表，分数表，班级表，要求出小明所在的班级，科目，分数
select class.cTitle,stu.sName,sub.sTitle,score.scoreValue
from ScoreInfo as score inner join StudentInfo as stu on score.stuId=stu.sId inner join SubjectInfo as sub on score.subId=sub.sId inner join ClassInfo as class on stu.cid=class.cId内连接：inner join，两表中完全匹配的数据
左外连接：left join，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据 右外连接：right join，两表中完全匹配的数据，右表中特有的数据 完全外连接：full join，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据，右表中特有的数据13、聚合函数：对行数据进行合并
常用聚合函数：sum,avg,count,max,min，一般是对数字类型的列进行操作 一条查询中可以同时写多个聚合函数，但是不能与普通列混写 聚合中的null问题：不参与计算 --需求：求出语文科目的平均分 关键要分析需求看用到哪些表，首先语文在科目表，成绩在分数表，所以肯定要连表查询，用到SubjectInfo,ScoreInfo 最后连表查询出结果后，对结果avg(scoreValue)进行求平均分 select AVG(scoreValue) from SubjectInfo inner join ScoreInfo on subId=SubjectInfo.sId where sTitle='语文'14、开窗函数：over()
将统计出来的数据分布到原表的每一行中 结合聚合函数、排名函数使用15、分组：group by 列名1,列名2..
聚合函数一般结合分组使用，进行分组内的数据进行统计
根据指定列进行分组 分组后条件筛选：having ...16、联合查询：将多个查询的结果集合并成一个结果集（跟联表inner join这些不一样，联表是要的结果在多个表内，所以要联起来查才能得到，union是把平时查到的那些结果汇总）
联合要求： 结果集列数要一致 对应列的类型要一致 联合查询关键字：union、union all、except、intersect 用处：在查询结果处显示汇总